Nesta página serão inseridos todos os materiais do curso FGA0221 - Inteligência Artificial da FCTE-UnB. Atente-se ao programa do curso e datas de entrega dos trabalhos publicados. Os materiais das aulas serão adicionados ao longo do semestre. As notas dos trabalhos e resultado final também serão divulgados aqui.
Materiais das Aulas
PARTE I: Introdução à Inteligência Artificial
Aula 01: Apresentação do Curso
Aula 02: Pensando Máquinas: Uma Jornada pelo Universo da Inteligência Artificial
Aula 03: A Evolução da Inteligência Artificial: Uma Jornada da Mitologia ao Aprendizado Profundo
Aula 04: Panorama Atual da Inteligência Artificial: Inovações, Impactos e Caminhos Futuros
The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence
Aula 06: Ética, Riscos e Benefícios
PARTE II: IA Simbólica ou Good Old-Fashioned Artificial Intelligence (GOFAI)
Aula 07: Resolvendo Problemas por Busca
Aula 08: Busca em ambientes complexos
Aula 09: Problemas de Satisfação de Restrições
PARTE III: IA e Incerteza
Aula 13: Redes Bayesianas (Atualizada)
Aula 14: Raciocínio probabilístico ao longo do tempo
Stamp, A., "Revealing Introduction to HMM", 2021
Jurafsky, D., Hidden Markov Models, 2021
Modelo Oculto de Markov (Capítulo de Livro)
Kalman, R. E., J. of Basic Eng., 1960.
Faragher, R. Lecture Notes, 2012.
PARTE IV: Aprendizado de Máquina
Aula 16: Aprendizado de Máquina - Introdução
Aula 17: Aprendizado Supervisionado
Aula 18: Aprendizado Supervisionado: Algoritmos
Aula 19: Redes Neurais Artificiais
Aula 21: Treinamento não supervisionado
Aula 22: Treinamento por reforço