Nesta página serão inseridos todos os materiais do curso FGA0221 - Inteligência Artificial da FCTE-UnB. Atente-se ao programa do curso e datas de entrega dos trabalhos publicados. Os materiais das aulas serão adicionados ao longo do semestre. As notas dos trabalhos e resultado final também serão divulgados aqui.
Materiais das Aulas
PARTE I: Introdução à Inteligência Artificial
Aula 01: Apresentação do Curso
Aula 02: Pensando Máquinas: Uma Jornada pelo Universo da Inteligência Artificial
Aula 03: A Evolução da Inteligência Artificial: Uma Jornada da Mitologia ao Aprendizado Profundo
Aula 04: Panorama Atual da Inteligência Artificial: Inovações, Impactos e Caminhos Futuros
The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence
Aula 06: Ética, Riscos e Benefícios (Atualizado)
PARTE II: IA Simbólica ou Good Old-Fashioned Artificial Intelligence (GOFAI)
Aula 07: Resolvendo Problemas por Busca
Aula 08: Busca em ambientes complexos
Aula 09: Problemas de Satisfação de Restrições
PARTE III: IA e Incerteza
Aula 12: Modelos Bayesianos (Atualizado 12/05/2026)
Aula 13: Redes Bayesianas (Atualizada)
Aula 14: Raciocínio probabilístico ao longo do tempo
(Atualizado em 21/05/2026)
Stamp, A., "Revealing Introduction to HMM", 2021
Jurafsky, D., Hidden Markov Models, 2021
Modelo Oculto de Markov (Capítulo de Livro)
Aula de Revisão: Partes I, II e III
Kalman, R. E., J. of Basic Eng., 1960.
Faragher, R. Lecture Notes, 2012.
PARTE IV: Aprendizado de Máquina
Aula 16: Aprendizado de Máquina - Introdução
Aula 17: Aprendizado Supervisionado
Aula 18: Aprendizado Supervisionado: Algoritmos
Aula 19: Redes Neurais Artificiais
Aula 21: Treinamento não supervisionado
Aula 22: Treinamento por reforço