Nesta página serão inseridos todos os materiais do curso FGA0261 - Tópicos Especiais em Eletrônica (Inteligência Artificial II) da FCTE-UnB. Atente-se ao programa do curso e datas de entrega dos trabalhos publicados. Os materiais das aulas serão adicionados ao longo do semestre. As notas dos trabalhos e resultado final também serão divulgados aqui.
Materiais das Aulas
PARTE I: Introdução à Inteligência Artificial II
Aula 01: Apresentação do Curso
Aula 02: Introdução a Inteligência Artificial II
PARTE II: Fundamentos de Deep Learning
Aula 03: Deep Learning Parte I
Aula 04: Deep Learning Parte II
PARTE III: Modelos para visão e sequências
Aula 05: Redes Neurais Convolucionais (CNNs) - Parte I
Aula 06: Redes Neurais Convolucionais (CNNs) - Parte II
Aula 07: Transfer Learning e Boas Práticas
Aula 08: Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
PARTE IV: Autoencoders, redução de dimensão e IA generativa
Aula 10: Autoencoders Clássicos
Aula 11: Autoencoders Variacionais (VAEs)
Aula 12:
Aula 13:
PARTE V: PLN moderno e Grandes Modelos de Linguagem
Aula 14:
Aula 15:
Aula 16:
Aula 17:
PARTE VI: IA explicável, ética e regulamentação
Aula 18:
Aula 19:
Aula 20:
Aula 21:
PARTE VII:A prendizado por reforço profundo
Aula 22:
Aula 23:
Aula 24: